orm框架的本质是简化编程中操作数据库的编码，发展到现在基本上就剩两家了，一个是宣称可以不用写一句SQL的hibernate，一个是可以灵活调试动态sql的mybatis,两者各有特点，在企业级系统开发中可以根据需求灵活使用。发现一个有趣的现象：传统企业大都喜欢使用hibernate,互联网行业通常使用mybatis。
hibernate特点就是所有的sql都用Java代码来生成，不用跳出程序去写（看）sql，有着编程的完整性，发展到最顶端就是spring data jpa这种模式了，基本上根据方法名就可以生成对应的sql了，有不太了解的可以看我的上篇文章。
mybatis初期使用比较麻烦，需要各种配置文件、实体类、dao层映射关联、还有一大推其它配置。当然mybatis也发现了这种弊端，初期开发了可以根据表结果自动生产实体类、配置文件和dao层代码，可以减轻一部分开发量；后期也进行了大量的优化可以使用注解了，自动管理dao层和配置文件等，发展到最顶端就是今天要讲的这种模式了，mybatis-spring-boot-starter就是springboot+mybatis可以完全注解不用配置文件，也可以简单配置轻松上手。
现在想想spring boot 就是牛逼呀，任何东西只要关联到spring boot都是化繁为简。
mybatis-spring-boot-starter
官方说明：MyBatis Spring-Boot-Starter will help you use MyBatis with Spring Boot
当然任何模式都需要首先引入mybatis-spring-boot-starter的pom文件,现在最新版本是1.1.1（刚好快到双11了 :)）
org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 1.1.1
好了下来分别介绍两种开发模式
无配置文件注解版
就是一切使用注解搞定。
1 添加相关maven文件
org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 1.1.1 mysql mysql-connector-java org.springframework.boot spring-boot-devtools true
完整的pom包这里就不贴了，大家直接看源码
2、application.properties 添加相关配置
mybatis.type-aliases-package=com.neo.entityspring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8spring.datasource.username = rootspring.datasource.password = root
springboot会自动加载spring.datasource.*相关配置，数据源就会自动注入到sqlSessionFactory中，sqlSessionFactory会自动注入到Mapper中，对了你一切都不用管了，直接拿起来使用就行了。
在启动类中添加对mapper包扫描@MapperScan
@SpringBootApplication@MapperScan("com.neo.mapper")public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); }} 或者直接在Mapper类上面添加注解@Mapper,建议使用上面那种，不然每个mapper加个注解也挺麻烦的
3、开发Mapper
第三步是最关键的一块，sql生产都在这里
public interface UserMapper { @Select("SELECT * FROM users") @Results({ @Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class), @Result(property = "nickName", column = "nick_name") }) List getAll(); @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}") @Results({ @Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class), @Result(property = "nickName", column = "nick_name") }) UserEntity getOne(Long id); @Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})") void insert(UserEntity user); @Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}") void update(UserEntity user); @Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}") void delete(Long id);} 为了更接近生产我特地将user_sex、nick_name两个属性在数据库加了下划线和实体类属性名不一致，另外user_sex使用了枚举
- @Select 是查询类的注解，所有的查询均使用这个
- @Result 修饰返回的结果集，关联实体类属性和数据库字段一一对应，如果实体类属性和数据库属性名保持一致，就不需要这个属性来修饰。
- @Insert 插入数据库使用，直接传入实体类会自动解析属性到对应的值
- @Update 负责修改，也可以直接传入对象
- @delete 负责删除
注意，使用#符号和$符号的不同：
// This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?;@Select("Select * from teacher where name = #{name}")Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);// This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = 'someName';@Select("Select * from teacher where name = '${name}'")Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name); 4、使用
上面三步就基本完成了相关dao层开发，使用的时候当作普通的类注入进入就可以了
@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class UserMapperTest { @Autowired private UserMapper UserMapper; @Test public void testInsert() throws Exception { UserMapper.insert(new UserEntity("aa", "a123456", UserSexEnum.MAN)); UserMapper.insert(new UserEntity("bb", "b123456", UserSexEnum.WOMAN)); UserMapper.insert(new UserEntity("cc", "b123456", UserSexEnum.WOMAN)); Assert.assertEquals(3, UserMapper.getAll().size()); } @Test public void testQuery() throws Exception { List users = UserMapper.getAll(); System.out.println(users.toString()); } @Test public void testUpdate() throws Exception { UserEntity user = UserMapper.getOne(3l); System.out.println(user.toString()); user.setNickName("neo"); UserMapper.update(user); Assert.assertTrue(("neo".equals(UserMapper.getOne(3l).getNickName()))); }} 源码中controler层有完整的增删改查，这里就不贴了
源码在这里极简xml版本
极简xml版本保持映射文件的老传统，优化主要体现在不需要实现dao的是实现层，系统会自动根据方法名在映射文件中找对应的sql.
1、配置
pom文件和上个版本一样，只是application.properties新增以下配置
mybatis.config-locations=classpath:mybatis/mybatis-config.xmlmybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml
指定了mybatis基础配置文件和实体类映射文件的地址
mybatis-config.xml 配置
这里也可以添加一些mybatis基础的配置
2、添加User的映射文件
id, userName, passWord, user_sex, nick_name INSERT INTO users (userName,passWord,user_sex) VALUES (#{userName}, #{passWord}, #{userSex}) UPDATE users SET userName = #{userName}, passWord = #{passWord}, nick_name = #{nickName} WHERE id = #{id}DELETE FROM users WHERE id =#{id}
其实就是把上个版本中mapper的sql搬到了这里的xml中了
3、编写Dao层的代码
public interface UserMapper { List getAll(); UserEntity getOne(Long id); void insert(UserEntity user); void update(UserEntity user); void delete(Long id);} 对比上一步这里全部只剩了接口方法
4、使用
使用和上个版本没有任何区别，大家就看代码吧
如何选择
两种模式各有特点，注解版适合简单快速的模式，其实像现在流行的这种微服务模式，一个微服务就会对应一个自已的数据库，多表连接查询的需求会大大的降低，会越来越适合这种模式。
老传统模式比适合大型项目，可以灵活的动态生成SQL，方便调整SQL，也有痛痛快快，洋洋洒洒的写SQL的感觉。
作者：纯洁的微笑
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